Новосибирск, Россия
Томск, Россия
Томск, Россия
В статье рассматриваются возможности применения цифровых следов в качестве источника данных для оценки горожанами состояния окружающей среды. Бурное развитие процесса цифровизации в последние годы создает предпосылки для использования нетрадиционных источников информации о состоянии окружающей среды. В качестве таковых могут выступать социальные медиа, поисковые запросы, видеохостинги и другие источники. Сформировались новые направления в исследовании окружающей среды, опирающиеся на нетрадиционные источники информации – экологическая культуромика и интернет-экология (iEcology). Используя методологические ресурсы этих направлений, в статье проанализировано восприятие качества атмосферного воздуха пользователями социальной сети ВКонтакте в двух моногородах – Магнитогорске и Череповце. Цель –разработать методику анализа восприятия качества атмосферного воздуха жителями городов. В результате полуавтоматического поиска было отобрано 481 сообщение, характеризующее качество воздуха в выбранных городах (в сообществах Магнитогорска – 433 сообщения, Череповца – 48 сообщений). Опираясь на количественный анализ онлайн-метрик, отражающих различные формы онлайн-активности (реакции, комментарии, репосты) пользователей, были выделены сообщения, которые привлекли наибольшее внимание пользователей. В соответствии с гипотезой исследования темы самых популярных сообщений являются наиболее актуальными для пользователей и отражают действительно проблемные моменты, связанные с восприятием качества воздуха. Результаты исследования показывают, что имеет место очень серьезное противоречие между оценками качества воздуха, которые выражают представители органов власти, и восприятием пользователей. Качество атмосферного воздуха горожане оценивают гораздо менее оптимистично в сравнении с официальными лицами.
охрана окружающей среды, качество воздуха, интернет-экология, цифровые следы, социальные медиа
1. Arias R., Capelli L., Jiménez C. A new methodology based on citizen science to improve environmental odour management. Chemical Engineering Transactions, 2018, 68: 7–12. https://doi.org/10.3303/CET1868002
2. Arias R., Seoane N. S., Burbano J., Hernández M. C. Validation of citizen observations to assess the odour impact: The Barcelona case study of D-NOSES. Chemical Engineering Transactions, 2022, 95: 121–126. https://doi.org/10.3303/CET2295021
3. Белик И. С., Камдина Л. В. Взаимосвязь антропогенного воздействия и качества жизни населения в Свердловской и Челябинской областях. Вестник Челябинского государственного университета. 2018. № 7. С. 39–48. https://doi.org/10.24411/1994-2796-2018-10705
4. Bennett N. J. Using perceptions as evidence to improve conservation and environmental management. Conservation Biology, 2016, 30(3): 582–592. https://doi.org/10.1111/cobi.12681
5. Dettori M., Pittaluga P., Busonera G., Gugliotta C., Azara A., Piana A., Arghittu A., Castiglia P. Environmental risks perception among citizens living near industrial plants: A cross-sectional study. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2020, 17(13). https://doi.org/10.3390/ijerph17134870
6. Fraisl D., See L., Estevez D., Tomaska N., MacFeely S. Citizen science for monitoring the health and well-being related Sustainable Development Goals and the World Health Organization’s Triple Billion Targets. Frontiers in Public Health, 2023, 11. https://doi.org/10.3389/fpubh.2023.1202188
7. Jarić I., Bellard C., Correia R. A., Courchamp F., Douda K., Essl F., Jeschke J. M., Kalinkat G., Kalous L., Lennox R. J., Nóvoa A., Proulx R., Pyšek P., Soriano-Redondo A., Souza A. T., Vardi R., Veríssimo D., Roll U. Invasion culturomics and iEcology. Conservation Biology, 2021, 35(2): 447–451. https://doi.org/10.1111/cobi.13707
8. Jarić I., Correia R. A., Brook B. W., Buettel J. C., Courchamp F., Di Minin E., Firth J. A., Gaston K. J., Jepson P., Kalinkat G., Ladle R., Soriano-Redondo A., Souza A. T., Roll U. iEcology: Harnessing large online resources to generate ecological insights. Trends in Ecology & Evolution, 2020, 35(7): 630–639. https://doi.org/10.1016/j.tree.2020.03.003
9. Кранзеева Е. А., Головацкий Е. В., Бурмакина А. Л., Донова И. В. Региональное социально-политическое взаимодействие онлайн и офлайн: возможности сравнения и измерения на примере экологической повестки. Вестник Томского государственного университета. 2024. № 500. С. 150–158. https://doi.org/10.17223/15617793/500/16
10. Кузьмин С. В., Авалиани С. Л., Додина Н. С., Шашина Т. А., Кислицин В. А., Синицына О. О. Практика применения оценки риска здоровью в федеральном проекте «Чистый воздух» в городах-участниках (Череповец, Липецк, Омск, Новокузнецк): проблемы и перспективы. Гигиена и санитария. 2021. Т. 100. № 9. С. 890–896. https://doi.org/10.47470/0016-9900-2021-100-9-890-896
11. Ladle R. J., Correia R. A., Do Y., Joo G.-J., Malhado A. C. M., Proulx R., Roberge J.-M., Jepson P. Conservation culturomics. Frontiers in Ecology and the Environment, 2016, 14(5): 269–275. https://doi.org/10.1002/fee.1260
12. Лободенко Л. К., Перевозова О. В., Череднякова А. Б., Харитонова О. Ю. Анализ представленности экологической проблематики в социальных сетях региональных интернет-СМИ. Вестник Российского университета дружбы народов. Серия: Литературоведение. Журналистика. 2022. Т. 27. № 3. C. 600–614. https://doi.org/10.22363/2312-9220-2022-27-3-600-614
13. Mahajan S., Chung M.-K., Martinez J., Olaya Y., Helbing D., Chen L. Translating citizen-generated air quality data into evidence for shaping policy. Humanities and Social Sciences Communications, 2022, 9. https://doi.org/10.1057/s41599-022-01135-2
14. Myagkov M., Shchekotin E. V., Kashpur V. V., Goiko V. L., Baryshev A. A. Activity of non-parliamentary opposition communities in social networks in the context of the Russian 2016 parliamentary election. East European Politics, 2018, 34(4): 483–502. https://doi.org/10.1080/21599165.2018.1532411
15. Özkal C. B. Analysis of annual citizen odor observation records and its relationship with meteorological factors: Çorlu / Tekirdağ case study. Atmospheric Pollution Research, 2023, 14(5). https://doi.org/10.1016/j.apr.2023.101734
16. Pascariello S., Filippelli F., Zambianchi R., Favaretto F., Benzo M. Odour impact assessment: A combined approach based on the emitting source and the receptor site analysis in a case study of a waste treatment plant in the Municipality of Celico (Italy). Chemical Engineering Transactions, 2022, 95: 13–18. https://doi.org/10.3303/CET2295003
17. Расторгуев С. В., Тян Ю. С. Протестный экоактивизм в цифровой среде (на примере «Красноярского кейса»). Мониторинг общественного мнения: экономические и социальные перемены. 2021. № 6. С. 53–75. https://doi.org/10.14515/monitoring.2021.6.2017
18. Рыбакова М. В., Зверева М. М. Экологическая обстановка в Москве: оценка динамики общественного мнения по результатам опросов 2013–2022 гг. Власть. 2022. Т. 30. № 5. С. 156–162. https://doi.org/10.31171/vlast.v30i5.9256
19. Салтыкова М. М., Балакаева А. В., Федичкина Т. П., Бобровницкий И. П. Основные причины смертности, обусловленной загрязнением воздуха. Гигиена и санитария. 2020. Т. 99. № 4. С. 337–343. https://elibrary.ru/gdgnzm
20. Samulowska M., Chmielewski S., Raczko E., Lupa M., Myszkowska D., Zagajewski B. Crowdsourcing without data bias: Building a quality assurance system for air pollution symptom mapping. ISPRS International Journal of Geo-Information, 2021, 10(2). https://doi.org/10.3390/ijgi10020046
21. Щекотин Е. В., Дунаева Д. О., Басина П. А., Вахрамеев П. С. Цифровые следы в экологии: опыт эмпирического исследования. Виртуальная коммуникация и социальные сети. 2023. Т. 2. № 4. С. 255–263. https://doi.org/10.21603/2782-4799-2023-2-4-255-263
22. Shchekotin E. V., Goiko V. L., Myagkov M., Dunaeva D. O. Assessment of quality of life in regions of Russia based on social media data. Journal of Eurasian Studies, 2021, 12(2): 182–198. https://doi.org/10.1177/18793665211034185
23. Su L., Li X. The effects of message attributes and source characteristics of news posts on audience engagement on social media. Asian Journal of Communication, 2023, 33(4): 390–408. https://doi.org/10.1080/01292986.2023.2200435
24. Teixeira S. A., Pereira P. D., Ferreira F. C. From nose to nuisance: A collaborative approach to assess the odour problem in an oilseed plant. Chemical Engineering Transactions, 2021, 85: 79–84. https://doi.org/10.3303/CET2185014
25. Xu Q., Yu N., Song Y. User engagement in public discourse on genetically modified organisms: The role of opinion leaders on social media. Science Communication, 2018, 40(6): 691–717.
26. Васенина И. В., Сушко В. А. Влияние промышленной инфраструктуры на экологию региона и качество жизни местного населения. Социология. 2020. № 2. С. 205–214. https://elibrary.ru/ijqcpz
27. Zarra T., Belgiorno V., Naddeo V. Environmental odour nuisance assessment in urbanized area: Analysis and comparison of different and integrated approaches. Atmosphere, 2021, 12(6). https://doi.org/10.3390/atmos12060690
